OCR (riconoscimento ottico dei caratteri)

Basato su un modello di base, Document AI Custom Extractor estrae testo e dati dai documenti, generici e specifici per il dominio, più velocemente e con maggiore accuratezza. Facile ottimizzazione con soli 5-10 documenti per prestazioni ancora migliori.

 Se vuoi addestrare un modello personalizzato, etichetta automaticamente i set di dati con il modello di base per velocizzare i tempi di produzione.

Oppure puoi scegliere di utilizzare processori specializzati preaddestrati: consulta l'elenco completo dei processori. 

Mr. Cooper è uno dei più grandi fornitori di servizi per la concessione di prestiti domestici del paese e si concentra sulla fornitura di vari prodotti, servizi e tecnologie ai proprietari di case.

Ha creato una pipeline di elaborazione di documenti basata su container con un'architettura modulare sullo stack tecnologico OCR di Google e ha ottenuto i seguenti risultati:

- Precisione oltre il 95% per i documenti critici.

- Velocità effettiva massima di 4000 pagine/min, una velocità effettiva media di 2000 pagine/min.

- Ha aumentato l'efficienza dell'elaborazione dei documenti del 400%.

Basato su GenAI, Document AI offre un'elevata accuratezza nell'estrazione dei dati da documenti con layout e qualità diversi. Puoi collegarlo a Cloud Storage in modo che i tuoi documenti non strutturati siano conformi a livello aziendale. BigQuery aiuta a elaborare e analizzare in batch i dati estratti come preferisci. Con Looker puoi creare facilmente visualizzazioni basate sulle tue tabelle BigQuery. Vertex AI Search consente di eseguire query sui documenti e cercarli in Cloud Storage, in modo conversazionale o tradizionale.

Il tagging delle immagini è noto anche come etichettatura delle immagini. 

L'API Cloud Vision può identificare ed etichettare oggetti generici, punti di riferimento, località, loghi, attività, specie animali, prodotti e altro ancora all'interno di un'immagine. Una volta che le immagini vengono taggate con le etichette rilevate, la ricerca, l'elaborazione e la gestione delle immagini diventano automatizzate e più facili.

Se hai bisogno di etichette personalizzate mirate, utilizza Cloud AutoML per addestrare un modello di machine learning personalizzato.

Per utilizzare le tecnologie Google OCR on-premise, utilizza OCR On-Prem, disponibile su Cloud Marketplace.

Per eseguire una pipeline di elaborazione delle immagini di base che rileva le etichette come mostrato a destra, il costo mensile sarà di 27,36 $.

Puoi verificare le ipotesi di utilizzo effettuate per arrivare a questo numero nel Calcolatore prezzi.

Le prime 1000 unità al mese sono gratuite.

Utilizzando Cloud AutoML, i ricercatori della Texas A&M University sono stati in grado di addestrare in modo personalizzato un modello di set di dati con più etichette contenente 10.458 immagini costiere in 24 ore di computing.. Il modello ha aiutato i ricercatori a prevedere e tracciare le variazioni costiere con un'accuratezza media del 95,2%.

AutoML ha offerto la massima flessibilità nell'addestramento di modelli avanzati mediante le immagini di addestramento, consentendo al team di ispezionare i dati e analizzarli con un'interfaccia utente intuitiva e fornendo un'API per una gestione scalabile.

Tramite l'API Cloud Vision, puoi rilevare ed estrarre testo e scrittura a mano libera da qualsiasi immagine in lingue diverse. Inoltre è disponibile il supporto di più regioni per il quale è possibile specificare l'archiviazione dei dati a livello di continente e l'elaborazione OCR.

Puoi scegliere di ottenere risultati immediati per un numero ridotto di immagini (fino a 16 per richiesta) o di elaborare in batch un numero maggiore di immagini (fino a 2000 per richiesta) in modo asincrono per ottenere un risultato in un secondo momento.

Per eseguire una pipeline di elaborazione di base che estrae il testo dalle immagini come mostrato a destra, il costo mensile è di 27,36 $.

Puoi verificare le ipotesi di utilizzo effettuate per arrivare a questo numero nel Calcolatore prezzi.

Le prime 1000 unità al mese sono gratuite.