Last updated on 10 juil. 2024

Vous êtes submergé de sources de données pour les décisions de marketing produit. Comment les hiérarchiser efficacement ?

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Dans le domaine du marketing produit, vous êtes bombardé d’une pléthore de sources de données. Chacun d’entre eux se dispute votre attention, promettant des informations qui peuvent faire avancer votre stratégie produit. Mais à mesure que le volume de données augmente, il devient de plus en plus difficile de faire le tri et de se concentrer sur ce qui compte vraiment. Votre tâche consiste à établir des priorités efficaces, en veillant à ce que les données sur lesquelles vous agissez s’alignent sur vos objectifs commerciaux et les besoins de vos clients. Cet article vous guidera tout au long du processus de gestion et de hiérarchisation de vos sources de données afin que vos décisions de marketing produit soient éclairées, stratégiques et percutantes.

Des experts chevronnés contribuent à cet article

Sélectionnés par la communauté pour 5 contributions. En savoir plus

1 Inventaire des données

Commencez par effectuer un inventaire complet de vos sources de données actuelles. Il s’agit d’énumérer tous les canaux, plateformes et outils à partir desquels vous collectez des informations. Tenez compte des commentaires des clients, des données de vente, des études de marché, de l’analyse des médias sociaux et de la veille concurrentielle. Comprendre l’environnement de vos données est la première étape de la hiérarchisation des priorités. En reconnaissant l’étendue de vos ressources, vous pouvez commencer à identifier celles qui fournissent les informations les plus précieuses pour vos décisions de marketing produit.

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Marilia Manfrin

Marketing Manager | Global Brand Lead | Strategy | Innovation | Branding | Mentor | Tarsila’s Mother
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Recomendo agrupar os dados: 1. Consumidor 2. Mercado Competitivo 3. Desafios Internos. E diante dos principais insights de cada grupo, ir desenhando a estratégia que possa atender!

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Inutile

2 Fixez des objectifs

Une fois que vous avez cartographié votre paysage de données, alignez ces sources sur vos objectifs marketing. Qu’essayez-vous d’accomplir ? Qu’il s’agisse d’augmenter votre part de marché, d’améliorer la satisfaction des clients ou de lancer un nouveau produit, vos objectifs doivent dicter les sources de données les plus pertinentes. Privilégiez les sources qui vous donneront des informations exploitables pour atteindre ces objectifs. Si une source de données ne contribue pas à vos objectifs, il est peut-être temps de s’interroger sur sa pertinence dans votre processus de décision.

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Nicolas Mérouze

Bottom-of-the-funnel content & strategy for B2B SaaS startups | Positioning, Copywriting, SEO | Clients: Refiner, Referral Rock, Feature Upvote...
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Start by pinpointing what really matters for your product marketing. What's your main goal — more brand buzz, website traffic, or better conversion rates? Getting clear on your objectives is like having a compass in a sea of data sources. It helps you focus on the info that'll actually move the needle for your business. So, take a step back and ask yourself: "What does success look like for me?" Once you've got that figured out, you'll find it much easier to prioritize your data sources and make smarter marketing decisions.

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Kirti Bisht

Work In Progress I A Philomath I In-flux I Result-Oriented Strategic Marketing Professional I A Go-getter I Agile & Authentic Thought Leader I Strategy, Execution & Transformation enabler I LinkedIn Community Top Voice
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Establish an understanding of your data lineage as well as points of inflection of data from the source. Once you have established the right data required for your analysis, clearly list down your objectives from the data. One data set can be used in multiple ways with different outcomes (Descriptive, Diagnostic, Predictive or Prescriptive), ergo be explicit in defining what is your end goal from the data set as well as what sort of deviation is acceptable. Use of AI tools at this point could be really helpful to increase accuracy & efficiency. However keep in mind the concept of GIGO, it applies to all tools. As you go about setting your objectives, pay attention that they follow the SMART model with a scope of revision if needed.

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Hans Yong

Digital Marketing | Fractional CMO | Creative Design | Ex Brand Agency | Data-driven | AdTech | Lead Generation | Creative Producer
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Start by identifying your key business objectives, such as increasing market share or boosting customer satisfaction. Once those are clear, map each data source to these goals. Ensure each source provides actionable insights supporting your objectives. For example, if your aim is to improve customer satisfaction, prioritize sources like customer feedback and social media analytics. Focus on data that directly informs your goal, and use the SMART model to define specific, measurable outcomes. Remember, a well-defined objective turns raw data into strategic action.

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3 Évaluer la qualité

Toutes les données ne sont pas égales. Évaluez la qualité de chaque source en examinant son exactitude, son actualité et sa pertinence. Les données de haute qualité doivent être à jour, directement liées à votre produit ou à votre marché, et obtenues à partir de méthodes fiables. Privilégiez les sources de données qui fournissent constamment des informations de haute qualité. Ce seront les fondations sur lesquelles vous pourrez élaborer des stratégies de marketing solides et prendre des décisions en toute confiance.

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S.Huei F.

🎯 Multilingual Chartered Marketer in Tech Driving Regional Growth | 🚀 Scaling Marketplaces with Agile Innovation | 🤖 Fusing Next-Gen AI with SaaS | ✍🏻️ Cutting-Edge Insights in Modern Marketing & Tech Trends |
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Leaning into Tableau for visual analytics and Qualtrics for customer sentiment analysis supercharged our approach to data quality. This blend of tech allowed us to visually map out discrepancies in real-time, while Qualtrics provided the pulse on customer feedback directly tied to our offerings. A breakthrough came when we identified a misalignment between perceived user experience and actual feedback. By addressing this with pinpoint precision, our strategy pivoted to uplift customer satisfaction, which in return, ramped up loyalty metrics. Harnessing the right tools not only fine-tuned our data accuracy but also turned insights into impactful actions, solidifying our market position.

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4 Analyser l’impact

Considérez l’impact des données sur les décisions marketing passées. Quelles sources ont historiquement contribué au succès des campagnes ou à l’amélioration des produits ? Réfléchissez aux résultats précédents et privilégiez les données qui ont fait leurs preuves en matière de changement positif. Cette analyse rétrospective peut être inestimable pour vous aider à décider où concentrer votre attention et vos ressources à l’avenir.

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5 Affectation de ressources

Évaluez les ressources nécessaires à la collecte et à l’analyse de chaque source de données. Certaines données peuvent être faciles d’accès mais nécessitent une analyse approfondie, tandis que d’autres peuvent être coûteuses à obtenir mais riches en informations. Privilégiez les sources de données qui offrent le meilleur équilibre entre les dépenses en ressources et la valeur ajoutée à vos efforts de marketing produit. Une allocation efficace des ressources vous permettra non seulement de choisir les bonnes données, mais aussi de les utiliser efficacement.

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6 Examen continu

Enfin, n’oubliez pas que la hiérarchisation des priorités n’est pas une tâche ponctuelle. Il est essentiel de revoir et d’ajuster en permanence les priorités de votre source de données en fonction de l’évolution des conditions du marché, des comportements des clients et des objectifs commerciaux. Restez agile et soyez prêt à changer d’orientation à mesure que de nouvelles informations sont mises en lumière ou que certaines sources de données deviennent plus ou moins pertinentes au fil du temps. Ce processus continu vous aidera à maintenir l’efficacité de vos stratégies de marketing de produits.

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7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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1 Inventaire des données

2 Fixez des objectifs

3 Évaluer la qualité

4 Analyser l’impact

5 Affectation de ressources

6 Examen continu

7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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1 Inventaire des données

2 Fixez des objectifs

3 Évaluer la qualité

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7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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