Công nghệ học máy của Firebase lưu trữ các tập dữ liệu huấn luyện AutoML theo cách khác nhau, tuỳ thuộc vào gói giá của dự án. Khi dự án của bạn nằm trong Gói giá linh hoạt, công nghệ học máy của Firebase sẽ tạo một bộ chứa Cloud Storage mới trong dự án để lưu trữ dữ liệu AutoML Vision Edge. Khi dự án của bạn có gói giá Spark, công nghệ học máy của Firebase sẽ lưu trữ dữ liệu AutoML Vision Edge trong nội bộ thay vì sử dụng Cloud Storage của dự án.
Nếu bạn tạo một tập dữ liệu trong khi đang sử dụng gói giá Spark và sau đó nâng cấp lên gói Blaze, thì tập dữ liệu của bạn sẽ được cung cấp, nhưng vẫn phải tuân theo các giới hạn của gói Spark (những tập dữ liệu này được gắn nhãn là tập dữ liệu Spark trong bảng điều khiển của Firebase). Nếu muốn tập dữ liệu của mình tận dụng các tính năng của Blaze, chẳng hạn như các ví dụ huấn luyện không giới hạn (được tính phí dựa trên mức sử dụng bộ nhớ), bạn sẽ phải di chuyển tập dữ liệu Spark sang một tập dữ liệu mới.
Cách di chuyển một tập dữ liệu:
Mở mục AutoML trong bảng điều khiển của Firebase. (Chọn dự án của bạn khi được nhắc.)
Trên tập dữ liệu bạn muốn di chuyển, hãy nhấp vào Xem để mở trang chi tiết, sau đó nhấp vào Xuất tập dữ liệu. Bạn sẽ tải một tệp zip chứa hình ảnh và nhãn huấn luyện của tập dữ liệu xuống.
Tạo tập dữ liệu mới bằng cách tải tệp zip lên. (Xem phần Đào tạo mô hình của bạn.)