Firebase ML, projenizin fiyatlandırma planına bağlı olarak AutoML eğitim veri kümelerinizi farklı şekilde depolar. Projeniz Blaze fiyatlandırma planındayken Firebase ML, AutoML Vision Edge verilerini depolamak için projenizde yeni bir Cloud Storage paketi oluşturur. Projeniz Spark fiyatlandırma planı kapsamındayken Firebase ML, projenizin Cloud Storage'ını kullanmak yerine AutoML Vision Edge verilerinizi dahili olarak depolar.
Spark fiyatlandırma planı sırasında bir veri kümesi oluşturur ve daha sonra Blaze planına yükseltirseniz veri kümeniz kullanılabilir durumda olur ancak Spark planının sınırlamalarına tabi olur (bu veri kümeleri Firebase konsolunda Spark veri kümeleri olarak etiketlenir). Veri kümenizin sınırsız eğitim örnekleri (depolama alanı kullanımıyla faturalandırılan) gibi Blaze özelliklerinden yararlanmasını istiyorsanız Spark veri kümesini yeni bir veri kümesine taşımanız gerekir.
Bir veri kümesini taşımak için:
Firebase konsolunun AutoML bölümünü açın. (İstendiğinde projenizi seçin.)
Taşımak istediğiniz veri kümesinde ayrıntılar sayfasını açmak için Görünüm'ü ve ardından Veri kümesini dışa aktar'ı tıklayın. Veri kümesinin eğitim görüntülerini ve etiketlerini içeren bir ZIP dosyası indirin.
ZIP dosyasını yükleyerek yeni bir veri kümesi oluşturun. (Modelinizi eğitme bölümüne bakın.)