Last updated on 8 jul 2024

¿Cuáles son las formas más efectivas de recopilar datos de la segmentación de clientes?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

La segmentación de clientes es el proceso de dividir a su público objetivo en grupos más pequeños en función de sus características, preferencias y comportamientos. Puede ayudarlo a crear campañas, productos y servicios de marketing más personalizados y efectivos. Pero, ¿cómo recopila los datos que necesita para segmentar a sus clientes? Estas son algunas de las formas más efectivas de recopilar y analizar datos de clientes para la segmentación.

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Kritika Shukla

Content Writer| Ghost Writer| Copy Writer| Social Media Content Writer| Research Analyst| Proofreader| Content Editor|…

1 Encuestas y entrevistas

Una de las formas más simples y directas de recopilar datos de sus clientes es preguntarles. Puede usar encuestas y entrevistas para recopilar información sobre sus datos demográficos, psicografía, necesidades, puntos débiles, metas, motivaciones y satisfacción. Las encuestas y entrevistas se pueden realizar en línea, por teléfono o en persona, dependiendo de su presupuesto, tiempo y recursos. La clave es diseñar sus preguntas cuidadosamente, evitar la redacción principal o sesgada, y usar una combinación de preguntas abiertas y cerradas.

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Jordan Laessig

Creative Director at Mallard Agency | Growing Brands by Empowering Creatives to do their Life’s Best Work
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Effective ways to gather data from customer segmentation include conducting surveys and interviews to gain direct insights, analyzing purchase history and behavioral data from CRM systems, and utilizing website analytics to track user behavior. Employ social media listening tools to understand customer sentiments and preferences. Leverage third-party data sources for broader market insights. Segment customers based on demographics, psychographics, and purchasing patterns to tailor your approach.

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2 Analítica web

Otra forma de recopilar datos de sus clientes es rastrear y medir su comportamiento en línea. Puede utilizar herramientas de análisis web, como Google Analytics, para recopilar datos sobre cómo sus clientes encuentran, visitan e interactúan con su sitio web. El análisis web puede ayudarlo a comprender los intereses, preferencias, necesidades y desafíos de sus clientes, así como sus patrones de navegación, tasas de conversión y tasas de retención. Puede utilizar el análisis web para segmentar a sus clientes en función de su ubicación, dispositivo, fuente, referencia, página de destino, comportamiento y compromiso.

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Kritika Shukla

Content Writer| Ghost Writer| Copy Writer| Social Media Content Writer| Research Analyst| Proofreader| Content Editor| AI-Content Editor
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Web analytics tracks user journeys across your website. You can see which pages they visit, how long they stay, and what actions they take. By analyzing this data, you can identify groups of users who exhibit similar patterns. For example, you might see a segment that frequently visits product pages but rarely makes purchases. This could indicate a need for clearer product information or a streamlined checkout process.

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3 Redes sociales

Las plataformas de redes sociales también son ricas fuentes de datos para la segmentación de clientes. Puede utilizar herramientas de análisis de redes sociales, como Facebook Insights o Twitter Analytics, para recopilar datos sobre los perfiles, actividades e interacciones de sus clientes en las redes sociales. El análisis de redes sociales puede ayudarlo a comprender la demografía, la psicografía, las opiniones, los sentimientos y las personas influyentes de sus clientes, así como sus gustos, acciones, comentarios y menciones. Puede utilizar el análisis de redes sociales para segmentar a sus clientes en función de su plataforma de redes sociales, red, contenido y participación.

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4 Comentarios de los clientes

Los comentarios de los clientes son otra forma valiosa de recopilar datos de sus clientes. Puede usar herramientas de comentarios de los clientes, como reseñas, calificaciones, testimonios o estudios de casos, para recopilar datos sobre las experiencias, percepciones y resultados de sus clientes. Los comentarios de los clientes pueden ayudarlo a comprender la satisfacción, lealtad, defensa y referencias de sus clientes, así como sus fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas. Puede utilizar los comentarios de los clientes para segmentar a sus clientes en función de su nivel de satisfacción, nivel de lealtad, nivel de promoción y nivel de referencia.

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Kritika Shukla

Content Writer| Ghost Writer| Copy Writer| Social Media Content Writer| Research Analyst| Proofreader| Content Editor| AI-Content Editor
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Customer feedback is a powerful tool for enriching and validating your customer segmentation strategy. Different customer segments will have distinct needs and pain points. Feedback through surveys, reviews, and social media interactions allows you to identify these variations. For instance, comments on a product launch might reveal that a specific feature resonates more with a particular age group within your segmentation. Moreover, Feedback data can expose behavioural patterns within customer segments. Analyzing purchase history, content engagement, and website activity can reveal how different segments interact with your brand. This allows you to refine your segmentation based on observed behaviors, not just demographics.

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5 Gestión de la relación con el cliente

La gestión de relaciones con los clientes

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6 Enriquecimiento de datos

El enriquecimiento de datos es el proceso de mejorar los datos de sus clientes existentes con datos adicionales de fuentes externas. Puede usar herramientas de enriquecimiento de datos, como Clearbit o FullContact, para recopilar datos sobre los atributos, actividades y afiliaciones de sus clientes que no están disponibles en sus propias fuentes. El enriquecimiento de datos puede ayudarlo a comprender la industria, la empresa, el rol, los ingresos, la educación y el estilo de vida de sus clientes, así como sus pasatiempos, intereses y valores. Puede utilizar el enriquecimiento de datos para segmentar a sus clientes en función de su firmografía, tecnografía y estilo de vida.

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1 Encuestas y entrevistas

2 Analítica web

3 Redes sociales

4 Comentarios de los clientes

5 Gestión de la relación con el cliente

6 Enriquecimiento de datos

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