Publikacje

Ta lista zawiera recenzowane publikacje dotyczące nieprzetworzonych pomiarów Androida.

Pozycjonowanie za pomocą nieprzetworzonych pomiarów

  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., DePasquale, G, Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29 września 2019 r. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). „3rd Place
  • Fortunato, M., Ravanelli, M., i Mazzoni, A. (2019). Aplikacje geofizyczne działające w czasie rzeczywistym z nieprzetworzonymi pomiarami GNSS na Androidzie. Remote Sensing, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A., i Dovis, F. (2019). Jeśli chodzi o współpracę, która obejmuje smartfony z Androidem z nieprzetworzonymi pomiarami GNSS. W 2019 r. 90. konferencja IEEE w zakresie technologii Vehicular Technology (VTC2019-jesień) (s. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., i Dovis, F. (2018). Kontrolowana ocena jakości środowiska w przypadku nieprzetworzonych pomiarów GNSS Androida. Elektronika, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Charakterystyka obserwacji GNSS na tablecie Nexus 9 z Androidem. Rozwiązania GPS, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Kompleksowa analiza błędów zakresu GNSS na smartfonach w realistycznych środowiskach. Czujniki 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Lee, D. K. Nedelkov, F., i Akos, D. M. (2022). Ocena pozycjonowania sieci Androida jako alternatywnego źródła nawigacji w pracach dronów. Drony, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
  • Li, B., Miao, W., Chen, G. i in. (2022). Niejednoznaczność w przypadku dokładnego pozycjonowania GNSS na smartfony: czynniki efektu i wydajność. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
  • Li, G., i Geng, J. (2019). Charakterystyka błędu nieprzetworzonych danych GNSS w przypadku inteligentnych urządzeń Google z Androidem. GPS Solutions, 23, 1–16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G., i Geng, J. (2022). Rozwiązywanie niejasności w przypadku Androida uwzględniającego różne warunki GNSS w przypadku uprzedzeń fazowych zależnych od kanału odbiornika. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X., Wang, H., Li, X. i in. (2022). Szybkie rozpoznawanie niejednoznacznych pomiarów w przypadku PPP z użyciem nieprzetworzonych pomiarów GNSS Androida z tańszą anteną spiralną. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., i Wang, F. (2019). Analiza jakości nieprzetworzonych obserwacji GNSS oraz podejście do pozycjonowania wspomaganego prędkością z wykorzystaniem smartfonów. Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Ulepszenie technik pozycjonowania do pozycjonowania na podstawie nieprzetworzonych pomiarów GNSS ze smartfonów. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Pozycjonowanie w obszarze miejskim: wspomagane mapowanie mapą 3D przy użyciu pomiarów pseudozakresowych z podwójną częstotliwością przy użyciu smartfonów. NAWIGACJA. 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Odolinski, R., Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M., Fu, G. M. i Dusha, D. (2024 r.). Ocena wydajności pozycjonowania RTK w ramach wielu częstotliwości GNSS i podwójnej częstotliwości w przypadku najnowszych modeli smartfonów z Androidem w modelu „telefon-telefon”. Materiały z Międzynarodowego spotkania technicznego Instytutu Nawigacji (ION). (str. 42–53). doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). Analiza obserwacji wielu GNSS śledzonych przez najnowsze smartfony z Androidem oraz wyniki względnego pozycjonowania tylko tych urządzeń, Measurement, Volume 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. i Clare, A. (2018). Pozycjonowanie z Androidem: obserwacje GNSS. GPS – świat. 17 stycznia 2018 r. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Dokładne oszacowanie pozycji za pomocą nieprzetworzonych danych GNSS na smartfony na podstawie optymalizacji dwuetapowej. Czujniki 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R., Broumandan, A., i Lachapelle, G. (2017). Ocena wydajności pomiarów GNSS na smartfonach z różnymi konfiguracjami anten. w materiałach z międzynarodowej konferencji dotyczącej nawigacji. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., i Zhang, X. (2023). Pozycjonowanie RTK na smartfonach na podstawie nieprzetworzonych obserwacji obejmujących wiele częstotliwości i konstelacji: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Wanninger, L. i Heßelbarth, A. (2020). Kod GNSS i obserwacje fazy fazy operatora Huawei P30: ocena jakości i precyzyjne pozycjonowanie, GPS Solutions, 24:64, marzec 2020 r. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Ery, J., Denham, M. (2021). Błyskawiczne pozycjonowanie, podwójna częstotliwość, precyzyjne pozycjonowanie RTK w technologii Google Pixel 4 i Samsung Galaxy S20 w modelu „Zero” i „Short Baselines”. Czujniki 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E., McClusky, S., & Odolinski, R. (2022). Natychmiastowe szacowanie najlepszej całkowitej liczby równoważnych pozycji za pomocą smartfonów Google Pixel 4, które korzystają z 1 lub 2 częstotliwości i czasu krótkometrażowego GNSS w ramach krótkotrwałego punktu odniesienia. Sensors, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Zangenehnejad, F., i Gao, Y. (2023). Stochastyczne modelowanie smartfonów GNSS Obserwacje z użyciem LS-VCE i Application to Samsung S20. Czujniki, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y., i Gao, Y. (2023). Generowanie obserwacji przez GNSS z interfejsu Smartphone Android Location API: Performance of Istniejące aplikacje, problemy i ulepszenia. Czujniki, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Zacinanie się i podszywanie się

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. i Tomasin, S., „Exploiting side-information for resilient GNSS positioning in mobilephones”, 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, s. 1515-1524, doi: 10.11318.6.87/PLANS.20.
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M. Blanch, J., i Lo, S. (2018). Nieprzetworzone pomiary GNSS na Androidzie to nowe rozwiązanie zapobiegające podszywaniu się i zapobieganiu zakłócaniu działania. w materiałach z 31. Międzynarodowego spotkania technicznego oddziału satelitarnego The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (s. 334-344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J., i Hernanddez, I. F. (2023). Wspomagany przez NMA model koncepcyjny na smartfonach z Androidem. W 2023 r. sympozjum IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (s. 559–569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A., Minetto, A., i Dovis, F. (2023). Zwiększa świadomość GNSS na smartfonach dzięki przetwarzaniu statystycznym nieprzetworzonych pomiarów. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N., Lee, D. K. Nedelkov, F., i Akos, D. (2022). Wykrywamy na urządzeniach z Androidem zagłuskiwania i podszywanie się w sieci GNSS. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
  • Strizic, L., Akos, D. M. i Lo, S. (2018, luty). Crowdsourcing, GNSS wykrywanie i lokalizowanie zakłóceń w działaniu. w raporcie z Międzynarodowego spotkania technicznego Instytutu Nawigacji w 2018 r. (s. 626–641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., i Lu, M. (2021). Opracowanie prototypu systemu lokalizacji online Spoofer z wykorzystaniem nieprzetworzonych pomiarów GNSS w smartfonach z Androidem. In Industry 34th International Technical Meeting of the Alternative Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (s. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995