Veröffentlichungen

Diese Liste enthält von Experten geprüfte Publikationen zu Android-Rohmesswerten.

Positionierung mit Rohdaten

  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodríguez, R.L., Otero, X. Zoccarato, P. De Pasquale, G, und Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29. September 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). „3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source based Solution“, Progressings of the 35th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, September 2022, S. 2265–2218.03.0. https://do.google.com/
  • Fortunato, M. Ravanelli, M. und Mazzoni, A. (2019). Geophysische Echtzeitanwendungen mit Android GNSS-Rohmesswerten. Remote Detection, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A. und Dovis, F. (2019). bei der gemeinsamen Nutzung von Android-Smartphones, die GNSS-Rohdaten teilen. 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (S. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A. Linty, N. und Dovis, F. (2018). Eine Qualitätsbewertung von Android-GNSS-Rohdaten durch eine kontrollierte Umgebung. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Charakterisierung der GNSS-Beobachtungen auf einem Nexus 9-Android-Tablet GPS-Lösungen, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Eine umfassende Analyse von Smartphone-GNSS-Bereichsfehlern in realistischen Umgebungen. Sensoren 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Lee, D. K. Nedelkov, F. und Akos, D. M. (2022). Bewertung der Positionierung von Android-Netzwerken als alternative Navigationsquelle für Drohnenoperationen. Drohnen, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
  • Li, B. Miao, W. Chen, G. et al. (2022): Ambiguitätsauflösung für die genaue Positionierung von Smartphone-GNSS: Effektfaktoren und Leistung. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
  • Li, G. und Geng, J. (2019). Merkmale von unformatierten Multi-GNSS-Messfehlern von Google Android-Smart-Geräten. GPS Solutions, 23, 1–16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G. und Geng, J. (2022). Auflösung der Multi-GNSS-Mehrdeutigkeit von Android im Fall von empfangskanalabhängigen Phasenverzerrungen. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X. Wang, H., Li, X. et al. (2022): Schnelle PPP-Mehrdeutigkeitsauflösung mit GNSS-Rohmessungen von Android mit einer kostengünstigen helikalen Antenne. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Liu, W., Shi, X, Zhu, F. Tao, X. und Wang, F. (2019). Qualitätsanalyse von rohen Multi-GNSS-Beobachtungen und ein geschwindigkeitsgestützter Positionierungsansatz auf Smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358–2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Verbesserte Positionierungstechniken für die Positionierung basierend auf GNSS-Rohmesswerten von Smartphones. Politecnico di Torino, Corso di Laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro): https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H. Zhang, G. Luo, Y., Hsu, L. (2021). Urbane Positionierung: 3D-gestütztes GNSS mit Dualfrequenz-Pseudobereichmessungen von Smartphones NAVIGATION 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Odolinski, R. Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M. Fu, G. M., und Dusha, D. (2024): Auswertung der Multi-GNSS- und Dual-Frequency-RTK-Positionierungsleistung für aktuelle Android-Smartphone-Modelle in einer Smartphone-zu-Smartphone-Konfiguration. Verfahren des Internationalen technischen Treffens des Navigationsinstituts (ION). (S. 42–53). doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J. Fortunato, M. Mazzoni, A. und Odolinski, R. (2021). Analyse der Multi-GNSS-Beobachtungen, die von aktuellen Android-Smartphones und ausschließlich der relativen Positionierung von Smartphones erfasst wurden, Messung, Band 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S. Landau, H., Gomez, V. Mishukova, N., Lentz, W. und Clare, A. (2018). Positionierung mit Android: GNSS-Beobachtbarkeiten. GPS World. 17. Januar 2018. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Genaue Positionsschätzung mit GNSS-Rohdaten für Smartphones auf der Grundlage der 2-Faktor-Authentifizierung Sensoren 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R. Broumandan, A., und Lachapelle, G. (2017). Leistungsbewertung von Smartphone-GNSS-Messungen mit verschiedenen Antennenkonfigurationen. In Progressings der internationalen Navigationskonferenz. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X. Liu, W., Wang, Y. Li, L. Zhu, F. und Zhang, X. (2023). RTK-Positionierung des Smartphones mit Rohdaten zu Multifrequenz- und Multi-Konstellationen: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Wanninger, L. und Heßelbarth, A. (2020). GNSS-Code und Beobachtung der Mobilfunkphase eines Huawei P30-Smartphones: Qualitätsbewertung und Zentimetergenaue Positionierung, GPS Solutions, 24:64, März 2020. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R. Zaminpardaz, S., Moore, M. Rubinov, E. Er, J., Denham, M. (2021). Sofortige, genaue RTK-Positionierung mit Dual-Frequency und Multi-GNSS-Technologie Verwendung von Google Pixel 4 und Samsung Galaxy S20-Smartphones für Null- und kurze Referenzwerte. Sensoren 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318.
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E. McClusky, S., und Odolinski, R. (2022). Sofortige Schätzung der besten gleichwertigen Position von Ganzzahlen unter Verwendung von Google Pixel 4-Smartphones für ein- und zweifache Frequenz, Multi-GNSS und eine Kurz-Baseline-RTK. Sensoren, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Zangenehnejad, F., und Gao, Y. (2023). Stochastische Modellierung von Smartphones GNSS-Beobachtungen mit LS-VCE und Anwendung auf Samsung S20. Sensoren, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y. und Gao, Y. (2023). GNSS-Beobachtung über die Smartphone Android Location API: Leistung vorhandener Apps, Probleme und Verbesserungen Sensoren, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Jamming und Spoofing

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G. Laurenti, N. und Tomasin, S., „Exploiting side-information for robust GNSS positioning in mobilephones“, 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, S. 1515–1524, doi: 10.1109/PLANS.2018.6.837
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J. und Lo, S. (2018). GNSS-Messungen in Android sind die neue Anti-Spoofing- und Anti-Jamm-Lösung. In Sessions of the 31st International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (S. 334–344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J. und Hernandez, I. F. (2023). NMA-Proof of Concept auf Android-Smartphones unterstützt 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (S. 559–569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A. Minetto, A. und Dovis, F. (2023). Verbesserung der Bekanntheit von GNSS-Spoofing bei Smartphones durch statistische Verarbeitung von Rohdaten IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873–891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N. Lee, D. K. Nedelkov, F. und Akos, D. (2022). GNSS-Störsender und -Spoofing auf Android-Geräten erkennen. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
  • Strizic, L. Akos, D. M., und Lo, S. (Februar 2018): Crowdsourcing von GNSS-Störsendern: Erkennung und Lokalisierung von GNSS-Störsendern In Sessions of the 2018 International Technical Meeting of The Institute of Navigation (S. 626–641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., und Lu, M. (2021). Prototypentwicklung eines Online-Spofer-Lokalisierungssystems mit GNSS-Rohmesswerten von Android-Smartphones. In Sessions of the 34th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (S. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995