课程: 人工智能（AI）入门

自然语言处理

课程: 人工智能（AI）入门

自然语言处理

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作为人类，我们总在努力提高交流水平。 因此，我们想与机器沟通也不足为奇。 从许多方面来说，机器之间的交流， 要比人类之间的交流准确得多。 计算机网络， 能够以闪电般的速度精确传递信息副本。 另一方面，人类总是很难增进对彼此的理解。 如果能传达 10% 的意图， 那就算出色的交流者了。 这也意味着，我们所依赖的机器， 必须成为人类社会中更好的交流者。 为了达成这一目标， 人工智能程序使用了自然语言处理技术。 当你用自己的自然语言与机器互动时， 这一技术便派上了用场。 你可以像跟其他人类交流那样与机器交谈。 我们都很熟悉 与谷歌这类搜索引擎的交流方式。 有一个小框，你将问题输入， 如“比利时华夫饼食谱”之类的内容。 然后搜索引擎， 就会将你的短语和热门结果进行匹配。 现在随着智能设备的应用， 你无须打字，只要用自然语言描述就好。 可以说“你可以给我一份好食谱吗， 用来做又大又松软的华夫饼？” 人们常借助特征来描述事物。 这个例子中便是“好、大和松软”。 为了理解这一请求， 系统使用了自然语言处理技术。 机器需要理解“好”只是相对的， 所以这种情况下，用户可能在找顶级食谱。 机器还需要弄清什么是又大又松软的华夫饼。 现代自然语言处理， 使用了机器学习和人工神经网络技术。 它浏览了几百万场对话以识别模式。 因此，如果它看到 包含“大、松软” 和“比利时华夫饼”这些词汇的对话， 它就知道这些词汇之间存在某种模式。 这便是谷歌、微软和苹果等许多公司， 提供免费电邮、语音信箱或短信服务的原因。 这是一种使人工神经网络浏览对话， 进而更好地识别模式的方法。 但自然语言处理技术并不只是理解词汇， 还包括理解语境和含义。 几年前， 谷歌搜索排名前列的问题之一是：什么是爱？ 从语言诞生起，人们的笔下便有了爱， 所以这一话题下的数据肯定非常丰富。 那时，谷歌会给你一长串搜索结果。 其中一些关乎生物学意义上的配对习惯 与建立情感连接的重要性。 这类回答也符合你对网络的期待： 只会匹配数据库中的关键词。 这类网络没有任何自然或人类的特质。 它只是在匹配数据库中的关键词而已。 自然语言处理技术赋予了机器， 理解更广阔世界的能力。 如果输入“什么是爱”， 你或许对爱这个概念里， 代表爱情的那部分更感兴趣， 甚至需要一些表达恋爱感受的诗歌或洞见。 现在有了自然语言处理技术， 谷歌的回复可以更加周到。 你可以看到一系列历史上的情诗， 但自然语言处理技术能做的， 远不止解释爱和华夫饼。 交流绝对属于“人类”这一概念的核心。 这是我们组织、共情并相互理解的方式。 如果一台机器不能进行自然交流， 人类永远不会相信它是智能的。

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