モデル バリエーション
Gemini API は特定の用途に合わせて最適化されたさまざまなモデルを提供 対応できます利用可能な Gemini のバリアントの概要は次のとおりです。
| モデル バリアント | 入力 | 出力 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | コード生成やテキスト生成などの複雑な推論タスク テキスト編集、問題解決、データの抽出と生成 |
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | さまざまなタスクで高速かつ汎用性の高いパフォーマンスを実現 |
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro |
テキスト | テキスト | 自然言語タスク、マルチターン テキストとコードチャット、コード 世代 |
テキスト エンベディング
text-embedding-004 |
テキスト | テキスト エンベディング | テキスト文字列の関連性の測定 |
AQA
aqa |
テキスト | テキスト | 質問に対してソースに基づいた回答を提供する |
次の表に、Gemini モデルの属性を示します。 すべてのモデル バリアントに共通:
| 属性 | 説明 |
|---|---|
| トレーニング データ | Gemini のナレッジ カットオフ日は 2023 年 11 月です。 それ以降のイベントについての知識は限られます。 |
| サポートされている言語 | 利用可能な言語を見る |
| 構成可能なモデル パラメータ |
|
詳細については、モデル パラメータ セクション 生成モデルのガイドをご覧ください。
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash は、さまざまなシステムにまたがるスケーリングに対応する、高速で多用途のマルチモーダル モデルです。 多岐にわたります。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-flash |
| サポートされているデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声と映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 3,600 動画の最大長 1 時間 音声の最大長 約 9.5 時間 |
| レート制限[**] |
<ph type="x-smartling-placeholder">
|
| 能力 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象外 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 関数呼び出しの構成 サポート対象 コードの実行 サポート対象 |
| 最新の更新 | 2024 年 5 月 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro は中規模マルチモーダル モデルであり、 推論タスクを実行できます。1.5 Pro では大量のデータを処理可能 2 時間の動画、19 時間の音声、コードベースの 60,000 行のコード、または 2,000 ページのテキスト。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-pro |
| サポートされているデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,097,152 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声と映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 7,200 動画の最大長 2 時間 音声の最大長 約 19 時間 |
| レート制限[**] |
<ph type="x-smartling-placeholder">
|
| 能力 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 関数呼び出しの構成 サポート対象 コードの実行 サポート対象 |
| 最新の更新 | 2024 年 5 月 |
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro は、マルチターン テキストなどのタスクを処理する NLP モデルで、 コードチャット、コード生成です
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.0-pro |
| サポートされているデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト |
| レート制限[**] |
<ph type="x-smartling-placeholder">
|
| 能力 |
システム指示 サポート対象外 JSON モード サポート対象外 JSON スキーマ サポート対象外 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象外 チューニング サポート対象 関数呼び出し サポート対象 関数呼び出しの構成 サポート対象外 コードの実行 サポート対象外 |
| 最新の更新 | 2024 年 2 月 |
テキストの埋め込みと埋め込み
テキスト エンベディング
テキスト エンベディングは、文字列の関連性を測定するために使用され、 生成 AI アプリケーションです。
text-embedding-004 は、既存のモデルよりも優れた取得パフォーマンスを実現しています。
（標準的な MTEB エンベディング ベンチマークで比較可能なディメンション）
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| サポートされているデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048 出力ディメンション サイズ 768 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| 調整可能な安全設定 | サポート対象外 |
| 最新の更新 | 2024 年 4 月 |
埋め込み
<ph type="x-smartling-placeholder">エンべディング モデルを使用すると、 テキスト エンベディング、 表示されます。
エンベディング モデルは 768 次元のエンベディングを作成するために最適化されている 最大 2,048 トークンのテキストの場合。
���ンベディング モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
models/embedding-001
|
| サポートされているデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048 出力ディメンション サイズ 768 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| 調整可能な安全設定 | サポート対象外 |
| 最新の更新 | 2023 年 12 月 |
AQA
AQA モデルを使用すると、 アトリビューションのある質問応答 （AQA）関連のタスクを、ドキュメント、コーパス、または一連の文に対して適用できます。AQA モデルは、提供されたソースに基づいて質問に対する回答を返します。 回答可能な確率を推定します
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/aqa |
| サポートされているデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト |
| 対応言語 | 英語 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 7,168 出力トークンの上限 1,024 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| 調整可能な安全設定 | サポート対象 |
| 最新の更新 | 2023 年 12 月 |
これらのモデルの機能については、例をご覧ください。 あります。
[*] 1 トークンは Gemini モデルで約 4 文字に相当します。100 トークン 約 60 ～ 80 語です。
[**] RPM: 1 分あたりのリクエスト数
TPM: 1 分あたりのトークン数
RPD: 1 日あたりのリクエスト数
TPD: 1 日あたりのトークン数
容量制限により、指定された最大レート制限は
保証されています。
モデル バージョン名のパターン
Gemini モデルには、プ��ビュー版または安定版があります。対象: 次のモデル名形式のいずれかを使用して、使用するモデルを バージョンを指定します。
最新: 指定されたモデルの最先端のモデルを指します。 多岐にわたります。基盤となるモデルは定期的に更新されるため、 プレビュー版として利用できます。探索的テストを行うアプリとプロトタイプでのみ、 このエイリアスを使用します
最新バージョンを指定するには、次のパターンを使用します。
<model>-<generation>-<variation>-latest。例:gemini-1.0-pro-latest。最新の安定版: 用にリリースされた最新の安定版を指します。 モデルの生成とバリエーションを追跡できます。
最新の安定版を指定するには、次のパターンを使用します。
<model>-<generation>-<variation>。例:gemini-1.0-proStable: 特定の安定版モデルを指します。安定したモデルは変更されません。 ほとんどの本番環境アプリでは、特定の安定版モデルを使用する必要があります。
安定版を指定するには、次のパターンを使用します。
<model>-<generation>-<variation>-<version>。例:gemini-1.0-pro-001。
対応言語
Gemini モデルは、次の言語で動作するようにトレーニングされています。
- アラビア語（
ar） - ベンガル語（
bn） - ブルガリア語（
bg） - 中国語（簡体および繁体）（
zh） - クロアチア語（
hr） - チェコ語（
cs） - デンマーク語（
da） - オランダ語（
nl） - 英語（
en） - エストニア語（
et） - フィンランド語（
fi） - フランス語（
fr） - ドイツ語（
de） - ギリシャ語（
el） - ヘブライ語（
iw） - ヒンディー語（
hi） - ハンガリー語（
hu） - インドネシア語（
id） - イタリア語（
it） - 日本語（
ja） - 韓国語（
ko） - ラトビア語（
lv） - リトアニア語（
lt） - ノルウェー語（
no） - ポーランド語（
pl） - ポルトガル語（
pt） - ルーマニア語（
ro） - ロシア語（
ru） - セルビア語（
sr） - スロバキア語（
sk） - スロベニア語（
sl） - スペイン語（
es） - スワヒリ語（
sw） - スウェーデン語（
sv） - タイ語（
th） - トルコ語（
tr） - ウクライナ語（
uk） - ベトナム語（
vi）